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智慧之物:自主或是增強?
標簽:微博營銷
發表日期:2019-06-23 13:28:58     文章編輯:admin     瀏覽次數:10

以上智能住宅的案例顯示出設計智慧型物品的兩種不同研究方向。其中之一是:邁向智能自主,設計出能了解使用者意向的系統。另一個方向是:邁向智能增強,提供有用的工具,讓人們自己決定在什么時候、什么地方使用這些工具。這兩個系統各有它們的優點和問題。增強性工具讓人感到舒服,將從事活動的決定權交給使用者。因而我們可以使用或是不用,選擇能幫助我們的功能,忽略那些沒有益處的其他功能。而且,由于這些系統不是強制性的,不同的使用者可以做不同的選擇,人們可以選擇最適合他們生活方式的科技組合。

如果工作本身枯燥乏味、危險或不干凈,那么把工作自動化就有幫助。有時候為了完成艱難的工作,不得不使用有益的自主性工具。譬如在大地震、火災和爆炸之后,需要進入災難現場的建筑廢墟中,在危險境況下搜尋生還者。有時候,即使人可以做的工作,如果能有機器代替我們做也是很好的事。

然而,有些事仍然不能簡單委以自動化機器。《紐約時報》(New York Times)的頭條新聞說:“自動化通常聽起來很迷人 [4] ……有時候,你還是需要真正的人手。”這篇文章報道了科羅拉多州丹佛市(Denver)機場未能及時修復行李自動搬運系統。報道如此聲討這套系統:“這個系統馬上出名了,由于它幾乎將傳送帶上的所有行李擠壞,并且把它們送錯位置。”在花費了數十年的努力和上千萬美元的費用之后,機場認輸了,決定拆除這個系統。

丹佛機場是一個自動化系統失敗的例子,看上去雖然很簡單,但在科技尚未成熟之前就貿然嘗試顯然不可行。旅客的行李形狀各異,它們隨意地落在行李傳送帶上,然后要把它們輸送到很多不同的聯航班機或其他的行李運送系統。每一件行李的目的地通過行李標簽上的二維碼來辨識,可是那些行李標簽有的被折彎,有的被打褶甚至破碎,而且經常埋藏在行李的手把、捆扎帶或其他行李下面。對今日的自動化系統而言,這個工作實在太復雜、有太多的未知數。

值得注意的是,就是這個機場,在航站樓之間運送乘客的自動電車系統卻完全順暢、高效。它與行李自動搬運系統的不同之處在于工作環境和工作性質,而不在于機器的智能程度。每件行李都千差萬別,而機場自動電車系統的行駛路線都是事前決定,固定不變的。電車在軌道上運行,無須控制方向。它只要沿著軌道,決定何時開動,速度多快就行。簡單的感應裝置足以判斷是否有乘客在車門口。如果狀況穩定,工作內容很清楚,沒有機械上的問題要注意,突發狀況也很少發生,那么自動化確實可行。在這種狀況下,自動化能平穩有效地運作,造福人類。

哈佛商學院(Harvard Business School)社會心理學家西奧山·儒博夫 [5] (Shoshana Zuboff)曾經分析過自動化對生產線的影響。結果發現自動化設備完全改變了工人的社會性結構。一方面,自動化使工人離開了生產作業的直接經驗。在自動化以前,他們可以感觸到機器、聞到機器的味道、聽到機器的聲音,所以經由這些感覺,他們可以感受到整個機器的運作狀況。現在,他們在空調室里,沒有噪音,只能依賴儀表、控制器和其他顯示器試著了解生產線機器的運作狀況。盡管工廠自動化改變確實加速了生產流程,保證了產品的一致性,卻也讓工人從工作中抽離出來,他們通過多年工作經驗得來的預測和改正問題的能力也付諸東流,無法讓公司受益。

另一方面,電腦控制的設備讓工人更加強大。過去,工人只得到關于生產線操作的有限知識以及他們的工作會如何影響整個公司的效益。現在,電腦幫助他們了解了完整的制造過程以及更大范圍內他們的工作對公司的貢獻。因此,直接的生產線操作經驗加上自動化帶給他們的全盤信息,工人有機會和中、高階主管交流意見,表達自己的看法。儒博夫創造出“資訊化”(informate)這個詞來描述日益增多的自動化讓工人接收到更多的信息所造成的影響后果:工人被資訊化了。

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